假新闻的后真实性不仅仅是一个技术或媒体问题，而是一个社会问题，是公民对共享项目信任度下降的症状。在这方面，新媒体技术何能何为？
在过去的一两年里……
技术已经变得可以用来伪造人们的声音，这样你就可以让他们说出你想要的任何东西。2016 年，Adobe 发布了一款名为 VoCo 的工具，它只需要 20 分钟来听某人的声音，然后即能以此人的音色和声调来说话。2017 年 5 月，总部位于蒙特利尔的人工智能初创公司 Lyrebird 声称，只要听 60 秒的演讲，就能综合模仿任何人的声音。
伪造视频也变得触手可及。2016 年 3 月，德国马克斯·普朗克信息研究所(Max Planck Institute for Informatics)和斯坦福大学的研究人员推出了 Face2Face，这是一种创建假视频的新方法。它能让普京自然地发笑，让乔治·w·布什唇形一致地发表荒谬的言论。通过在网络摄像头上捕捉一个参与者的面部表情，并使用面部映射，他们能够操控并重新渲染一个 YouTube 视频。
Face2Face 团队注意到，“电脑生成视频已经超过 30 年，一直是电影制作的一部分。”这些结果很难与现实区分开来，而内容却不是真实的。“最新的是，这项技术已经大众化：现在，我们可以在个人电脑上实时编辑预先录制的视频。”
在视频播放上，色情片占据不小的部分。2017 年 12 月，Motherboard 的萨曼莎·科尔(Samantha Cole)报道说，“人工辅助的假色情就在这里，我们都被骗了。”她报道一个名叫“Deepfakes”的 Redditor 如何结合谷歌图像搜索到的名人脸部图像和 YouTube 视频中的明星面部图像，使用开源的神经网络、深度学习库 Keras 和 TensorFlow 来制作虚假的色情内容。
一个月后，Deepfakes 将这个过程转变为一个应用程序。Vice 报道说，“我们真的被骗了”，这一脸部互换的色情风潮席卷了 Reddit。它被禁止了，但是，你知道，那匹马已经逃跑了。
各种活动也是如此。正如《纽约时报》报道的 Follower Factory 调查报告所说的，一场持续不断的社交媒体假粉丝活动和虚假的“赞”正在进行。而且，这一事件已经形成一个完全虚构的名人世界，并影响社交媒体的衡量标准。
在 1917 年，两个年轻的女孩来到了位于英格兰 Cottingley 花园的深处，拍了一些仙女的照片，然后在世界各地传播，以证明仙女是真实存在的。
随着技术的发展，文化也在发生变化。今天“造假”的速度更快了，假的东西也更逼真了。这不仅仅发生在媒体上，这也发生在流行文化中。 “造假”已成为流行文化，我们应该反思的不仅是媒体技术。（编译自 Jay Owens）
