我们一般认为音乐和艺术作品出自想象，是心灵的火花，不能用数据来量化或描述。但在很多情况下，我们的想象力所创造的是对我们经知事物的重新组合，或者用 AI 的术语来说，是对不同模式下现有数据的重组。
这是机器学习特别擅长的工作模型。金斯顿大学和伦敦玛丽皇后大学的研究人员使用一种深度学习算法，创作了具有爱尔兰民间音乐风格的乐曲。研究人员使用 23000 个音乐转录本，对这一算法进行了训练，然后让它自由地创作出独特的曲调。
算法并不理解音乐。它也没有耳朵来感受什么是好听的音乐。它所做的是检查所有的音乐转录本，并试图找到定义爱尔兰民间音乐的常见模式。然后，它尝试应用相同的模式来创建在曲目中不存在的音符序列。这与人类音乐的创作方式有很大的不同，但结果却惊人地令人信服。
爱尔兰音乐家达恩·班纳斯（Daren Banarsë）证实这些曲调有爱尔兰人的感觉，尽管其中很多需要重新加工或调整，使之听起来很有说服力。他还指出，算法的错误有时会产生一些有趣的曲调。
班纳斯和该算法的创造者都认为，算法将会对人类作曲家的努力起到补充作用，而不是取代他们。“作为一个作曲家，我不担心我的工作在不久的将来会被取代，” 班纳斯说。“但随着技术的进步，谁知道呢？我希望在那之前会有一个阶段，电脑可以帮助我完成一些工作。当我必须开始大规模地作曲时，我总是觉得很吓人。也许我可以给电脑一些参数：玩家的数量，心情，甚至是我最喜欢的作曲家的名字，它可以为我生成一个基本的结构。我不认为它能开箱即用，但它将是一个起点。”
像谷歌和索尼这样的大公司都有自己独立的研究机构，正致力于研究人工智能和艺术的交集。许多创业公司都在提供使用人工智能创作音乐的服务。
虽然这些努力都不会对 Ramin Djawadi 或 Hans Zimmer 的职业生涯构成威胁，但也确实提供了一些有趣的机会。例如，音乐生成网站 Jukedeck 使用人工智能算法来生成音乐。用户须指定和调整一些参数，比如类型、情绪和节奏，然后系统会提供独特的音乐。对于那些想要在不违反版权法的情况下，在 YouTube 视频、产品演示和游戏中添加背景音乐的人来说，这是一个低成本的解决方案。
英国创业公司 AI Music 使用人工智能来对音乐进行智能调整，比如将节奏与正在播放的视频的动作同步。
当涉及到视觉艺术时，事情会变得更加复杂。碰巧的是，人工智能更擅长于理解图像的上下文，而不是自己创建图像。
2015 年，谷歌的研究人员开发了 Deep Dream，这是一种利用深度学习来生成图像的人工智能算法。虽然这些图像看起来更像是幻觉，而不是艺术作品，但看看 AI 是如何感知世界的，是很有趣的。
人工智能的真正闪光点在于帮助人类艺术家。其中一个有趣的项目是谷歌的 Autodraw（自动绘制），这是一个帮助将草图转化为内容丰富的图画的应用程序。Autodraw 这个名字来自于 Autocomplete（自动完成），目前在大多数输入法中都拥有这些功能——它能猜测你接下来可能输入什么词，从而在你输入前即向您提供。当您使用 Autodraw 工具来绘图时，应用程序会尝试猜测您想要绘制的内容，并为您提供一个已完成的绘制对象的替换选项。
人工智能在图像制作中的应用还包括对图片中的对象进行自动着色，可将画笔的笔划转换成图画，或帮助在海报中智能放置和排列对象。
很明显，目前人工智能和机器学习还没有准备好独立地创造艺术作品。但它们正在帮助我们更好地理解如何创作。它们已被证明是艺术家们的好帮手，也是每个人都能更容易获得的艺术创作的有效工具。
【数字叙事 原作：Ben Dickson；编译：泽诺】
