机器学习有助于识别和消除人类文化中的偏见

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机器学习从提供给它的数据中学习,如果训练数据包含历史上的偏见模式,那么导出结果会延续这些模式。就是说,算法从语料库自动生成的语义反映人类的偏见。Joanna Bryson 博士领导的一项研究让机器学习模型在互联网上的标准语料库中进行训练,便生成了一系列已知偏见。这一方法有助于识别和消除人类文化中存在的偏见,同时也揭示了机器学习目前在社会领域应用的危害性。