人工智能在创意上的新能力总是令人兴奋,即使它们经常被夸大。谷歌刚刚披露的一种名为 Style Transfer ML 的机器学习应用便又一次激荡了我们的情绪:通过风格转换,这种机器学习模型,可以在其他图像的美学中重新组合图像,从而使游戏开发人员能够自动地运用纹理和调色,将绘画、照片和静止图像映射到游戏环境。

谷歌在 2019 年游戏开发者大会上举行的新闻发布会上演示了这一应用。它将作为谷歌即将推出的云计算游戏服务 Stadia 的一项功能,提供给用户。

“我们正在尽自己的一份力量,让每位开发者的内心都拥有艺术家的力量。”谷歌首席原型设计师艾琳·霍夫曼-约翰(Erin Hoffman-John)说,“到目前为止,让我们和我们的一些合作伙伴感到兴奋的是,我们能够创造出很多种可玩的艺术风格,而这仅仅需要提供更多的图像。它激励并赋予我们的艺术家以全新的方式将他们头脑中的愿景带入游戏。”

《神奇世界》和《死光》等作品的开发者 Tequila 工作室的主席卢兹·桑乔(Luz Sancho)谈了他们试用这一功能的感受。“我们从一个灰色的盒子世界开始,拍摄任何我们想要的图像……然后由模型完成剩下的工作,”她说,“它甚至可以和其他游戏的截图配合使用,比如《吃豆人》。”

对于“风格转换”我们并不陌生。Prisma 等流行智能手机应用程序便利用它让照片看起来像是在画布上绘制的。事实上,它已被用于诸多的项目中,比如从埃及象形文字中学习的算法可修改蒙娜丽莎的风格。几年前,Facebook 推出了 style transfer 软件,能让用户在 Android 和 iOS 上应用和切换实时视频流的艺术风格。谷歌此前还曾为网络摄像头演示过自己的风格传输应用程序。

Style Transfer ML 无疑更为先进,因为它是着眼于更专业的创作。它令人激动,因为它将为游戏和互动叙事带来新的玩法,并为创新创作方式和娱乐形式带来可能性,即使只是一种可能性。

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