新的机器学习技术、用户界面和内容自动创建技术将扩展讲故事的个性化,超越算法生成的新闻提要和内容推荐。下一波浪潮将是软件生成的叙事,它将根据消费者的口味和情绪量身定制内容。

具体而言,它将根据您的数字足迹、个人偏好和语境解锁内容的内在功能,无论是新闻文章、实时视频还是流媒体服务的热门剧集。

从智能推荐到更智能的内容

当您使用 Facebook、谷歌、亚马逊、推特、Netflix、Youtube 或 Spotify 时,算法会有选择地为您推荐内容。目前的主流服务及其用户界面和推荐引擎已经过优化,可以为您提供您可能感兴趣的内容。

您的数据、其他人的数据、内容相关数据和机器学习方法用于匹配人员和内容,从而提高内容推荐的相关性和内容分发的效率。

但是,到目前为止,内容体验本身每个人基本是相似的。如果向您和我推荐同一篇新闻文章、直播视频或电视剧集,我们都会阅读、观看或体验相同的内容。

这一切即将改变。很快,我们将看到新形式的智能内容,其中用户界面、机器学习技术和内容本身以无缝方式组合,以创建个性化的内容体验。

什么是智能内容?

智能内容意味着内容体验本身受到观看、阅读或收听内容的人的影响。内容会根据您的身份而变化。

我们已经看到了这个领域的第一批先行者。TikTok 的整个内容体验是由非常短的视频、视听内容序列驱动的,如果您愿意,可通过算法订购和编织在一起。每个用户会因他的观看历史和用户个人资料看到不同的、个性化的“整体”。

与此同时,Netflix 最近开始测试新形式的互动内容(电视剧集,例如《黑镜:潘达斯奈基》),其中用户的选择会直接影响内容体验,包括对话和故事情节。还有更多正在进行中。通过《爱,死亡和机器人》系列,Netflix 正在尝试以不同的顺序为不同的用户提供剧集。

在交互式视听形式的一些早期内容如体育赛事流中,用户可以决定他遵循哪个特定流以及他如何与现场内容交互,例如,根据他自己的兴趣回退并发现关键时刻。

现在,我们看到机器学习技术如何用于创建虚构的人、生物和地方的照片般的图像。当前系统可以重建和改变整个视频,例如通过改变风格、风景、灯光、环境或中心人物的面部。此外,AI 解决方案能够生成不同类型的音乐。

现在,想象一下,TikTok 的个人短片将通过 AI 系统选择的效果自动个性化,因此整个视频将为您量身定制。或者,Netflix 的交互式内容中的选项会影响情节、对话甚至是音轨,这些选择是根据您的个人资料自动生成的。

个性化的智能内容也将出现在新闻中。自动化系统采用当今最先进的 NLP 技术,可以大规模生成长篇的简明、易懂甚至创新的文本内容。目前,媒体公司使用自动内容创建系统或“机器人记者”来创建从完整文章到视听剪辑和可视化的新闻材料。通过内容雾化(将内容分解为小的模块化信息块)和机器学习,可以大量增加内容制作以支持智能内容创建。

假设您阅读或收听的新闻文章是关于您不熟悉的特定政治话题。在将同一篇文章与您的朋友阅读的进行比较时,您的故事版本可能会使用不同的概念,并提供比您的朋友更政治化的角度。初学者的智能内容新闻体验与主题爱好者的体验会不同。

内容本身将成为一种软件,带来流动的和个性化的体验,您的数字足迹和偏好不仅会影响内容的推荐和服务方式,还会影响作品的实际内容。

自动讲故事?

如何为不同的人创建包含不同体验的智能内容呢?

内容需要被视为一个迭代和可配置的过程,而不是在分发管道中发布时已完成的现成静态整体。

重要的是,内容体验的核心构建块发生了变化:智能内容由雾化的模块化元素组成,可以根据不同的规则对其进行修改、更新、重新混合、替换、省略和激活。此外,如果适用,可以重复使用过去制作的内容模块。内容的设计和开发更像软件制作。

目前,大量人力和计算资源被用于为机器驱动的内容分发和推荐系统准备内容,从智能新闻应用到按需流传输服务。对于智能内容,内容创建及其对发布和分发渠道的准备不会是单独的过程。相反,描述和定义内容的元数据和其他不可见功能从一开始就是内容创建过程中不可或缺的一部分。

通过智能内容,叙事或图像本身成为迭代反馈循环的组成部分,其中用户的动作、情感和其他信号以及内容本身的可见和不可见特征影响了从内容创建和推荐到内容体验的整个内容消费循环。利用智能内容功能,新闻文章或电影可以为不同的人激活内容的不同元素。

用于娱乐目的的智能内容很可能具有与新闻媒体内容不同的特征和功能。此外,人们期待无摩擦和轻松的内容体验,因此智能内容体验与游戏不同。智能内容不一定需要用户的直接操作。如果此人想要,则内容个性化会主动且自动地发生,而无需明确的用户交互。

创建智能内容需要人工策划和机器智能。人类专注于需要创造力和深度分析的事物,而人工智能系统生成、组装和迭代内容,就像软件一样变得动态和自适应。

可持续的智能内容

智能内容针对不同的用户,用户界面、设备、语言和环境具有不同的配置和表示。同一条内容包含可通过语音用户界面访问或在 AR 应用程序中显示的元素。或者整个内容扩展为完全沉浸式的 VR 体验。

与个性化用户界面和智能设备一样,智能内容可以用于好的和坏的。它可以用来启发和授权,也可能会用来欺骗和误导。因此,至关重要的是,以人为本的方法和可持续的价值建立在智能内容创建的核心之中。个性化需要透明,用户需要能够选择是否要将内容个性化。当然,并非所有内容都以相同的方式智能化,如果有的话。

如果以可持续的方式使用,智能内容可以破坏过滤气泡和回声室,因为它可以用于使各种各样的受众更容易获得各种信息。通过个性化,可以根据人们的能力和喜好向人们展示具有挑战性的主题,无论他们的背景或教育程度如何。例如,初学者的内容版本或数字媒体素养文章使用游戏化元素,而更有经验的用户直接获得最近的发展和研究结果的完整事实。

智能内容也会针对当今信息操纵(如假新闻)及其不同形式(如“深度伪造”)作出相应的设置。如果内容类似于软件,那么合法的软件可以在您的设备和界面上运行将不会出现问题。另一方面,如果是机器生成的看似逼真但可疑的内容,如深度伪造,将可以根据其签名和其他机器可读的特性进行检测和过滤。

总的来说,智能内容是用户体验设计、AI 技术和讲故事的最终组合。

新闻媒体应该是最先开始尝试智能内容的媒体之一。当智能内容开始吞噬世界时,人们应该创作自己的智能内容。

掌握智能内容的第一批玩家将成为明天的数字巨头。这也是今天科技巨头认真对待内容游戏的主要原因之一。智能内容即将到来。

【数字叙事 原作:Jarno M. Koponen;编译:毕昂 原文来源:techcrunch】