在刚刚发布的一篇博客文章中,Facebook 宣布组建人工智能语言研究联盟,这是一个合作伙伴社区,将共同努力推进自然语言处理(NLP)优先研究领域的发展。

三个月前,Facebook 就自然语言处理的三个子领域发起了研究提案的征集。自然语言处理是语言学和与计算机语言交互有关的人工智能的交叉学科研究。除了针对低资源方言的神经机器翻译,它还特别寻求针对 NLP 的“鲁棒”深度学习方法和计算效率高的 NLP,最终寻求推进机器翻译的前沿研究。在这篇博客文章中,Facebook 公布了来自 35 个国家的 115 个提案中的 11 个获奖提案。

Facebook 表示,新组建的联盟将促进合作,以应对代表性学习、内容理解、对话系统、信息提取、情感分析、摘要、数据收集和处理以及语音翻译等具有挑战性的任务。除了与 Facebook 的研究人员就多年的项目进行合作外,AI 语言研究联盟的成员还将获得研究经费,参加年度研究研讨会,并获得参与主要 NLP 会议的辅助活动的机会。。

“这些 NLP 和机器翻译的研究奖项是我们长期目标的延续,我们的长期目标是支持 NLP 社区内的开放研究,加强 Facebook 和学术界之间的合作,”博客写道。“Facebook 坚信开放科学,我们希望该联盟,以及 NLP 和机器翻译方面的这些研究奖项,将有助于加快 NLP 社区的研究。”

Facebook 的 AI 语言研究联盟可能被视为对亚马逊 Alexa 基金的回应。Alexa 基金为语音技术创新提供了高达 2 亿美元的风险投资。Alexa 基金的所有参与者都可以使用软件开发工具包等工具,还可以获得硬件和软件的实际开发支持以及亚马逊展示活动的展示位置。另外,Alexa 基金资助在文本到语音、会话 AI、自动语音识别和自然语言理解等领域工作的研究人员。

但与亚马逊的努力相比,该联盟的使命似乎与平台无关——至少从表面上看是这样。在这方面,它有点类似于微软 1.25 亿美元的针对 AI 应用生态学、可访问性、人道主义行动,和文化遗产的计划,还有谷歌的 AI for Social Good 计划,它为研究人员申请解决世界上最棘手的挑战提供资金。

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