神经进化,深度学习,自然语言处理……这些正在迅速发展的人工智能子集,对于制作符合人类体验的游戏,特别是 VR 游戏,有着巨大的潜力。如果应用得当,它们将彻底改变我们所知的游戏。

目前,VR 正在针对虚拟空间中的社交进行优化,它通过让人们沉浸在 3D 环境中来覆盖人的视觉范围。这方面已经取得了很大的进步,但肯定还有更大的改进空间。例如,利用神经进化来“进化”游戏角色,从而使游戏为个人提供独特的体验。这样,《亚利桑那阳光》和《布鲁克海文实验》将能够为我们带来更好的体验。

人工智能的影响远不止于此。它可能是创造一个真实的虚拟世界的基石。在一个完全自动化的虚拟现实世界中,事情会更有效率。人工智能不仅影响虚拟环境,而且在改善与 VR 相关的触觉和运动装置方面也可能发挥至关重要的作用。目前,大多数 VR 游戏都配有头显和运动控制器。然而,人类本能地渴望真正的触觉,通过改进 VR 设备来重现触摸感觉可能是实现真正的触觉的最好方式。

人类的视觉、听觉、味觉和嗅觉都局限在面部区域,而触觉则遍布全身,这对沉浸在虚拟现实中提出了严峻的挑战。由此,我们有了三种不同的解决方案——可抓握的、可穿戴的和可触摸的触觉系统。

对于 VR 而言,可抓取和可穿戴的结合或将是获得更流畅的虚拟体验的最佳选择。这就是触觉服和手套的用武之处——幸运的是,已经有几家公司在做这件事了。例如,BHaptics 有一种战术套装,可以让来自 VR 的感觉在超过 70 个触觉反馈点被接收。该公司这方面还有其他产品,如用于脚和手的“ Tactosy”。Teslasuit 是另一家致力于改善 VR 触觉的公司,不过他们更专注于性能培训,其宇航服在触觉反馈、运动捕捉、温度控制和生物识别等方面进行了优化。

触觉带来的一个主要挑战是独特的重力感——我们可以尽可能地愚弄我们的大脑,但是重力和物理定律已经被证明是这个领域的一个难以对付的对手。为了解决这个问题,斯坦福大学的一个研究实验室开发了 Grabity,这是一个在 VR 中模拟重量和抓取的界面。通过以某种方式振动,它给我们带来了重量和惯性的错觉。

语言在虚拟现实中不可或缺——毕竟,作为人类,我们最重要和独特的特征之一是我们有相互沟通和同情的能力。这是自然语言处理(NLP)发挥作用的地方。作为人工智能的另一个子集,NLP 中有几项研究可能在 VR 中有用,比如语音到文本,或相反。正如我们所知,VR 对于语言学习者和文化爱好者来说是一种非常有用的媒介,在 VR 中启用 NLP 方法可以实现真实的交流。

目前,人工智能仍以模式识别为核心,还未能真正实现智能化。然而,有一些项目通过允许采用更现实的方法在游戏和理论上复制人类的感受,使虚拟现实的美好未来有了实现的可能。随着时间的推移,随着这些技术的改进和发展,它们将变得更令人舒适、更经济、更适应社会。

史蒂文·斯皮尔伯格《头号玩家》中的虚拟世界就在我们眼前,虽然我们知道它看着很近,实则还远,但我们正在一步步靠近它。(编译自 vrscout.com)

【数字叙事 原作:Tara Pattilachan;编译:黎雾】

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