Facebook 高级 AI 研究员杰罗姆·佩森蒂(Jerome Pesenti)近日在接受《连线》采访时说,人工智能(AI)技术是高级虚拟现实(VR)和增强现实(AR)的基础。他反对通用人工智能的概念,并认为深度学习将很快达到极限,需要考虑突破。

佩森蒂表示,Facebook AI 研究的目标是开发与人类智力相当的 AI ,虽然“离它很远”,但这仍然是一个很好的目标。

他认为通用人工智能的概念“不是很有趣”。尽管有些研究人员将通用人工智能等同于人类智能。但是,这不是恰当的比较,因为人类的智能“不是很普遍”。其他科学家也发现通用人工智能中存在奇点的可能性。

佩森蒂还指出,目前的人工智能技术有很大的局限性:它会助长偏见,行为部分令人费解,对世界没有真正的了解。不过,在其中一些领域的研究正在取得进展。

AI 研究人员盖瑞·马库斯(Gary Marcus)不久前也表达了类似的批评:当前的 AI 系统效率不高且容易出错。他认为,如果 AI 研究不能开发出新方法,则可能会出现另一个 AI 冬季。

根据马库斯和佩森蒂的说法,当前 AI 的另一个问题是深度学习所需的高计算能力:当前进展的速度无法持续。如果您查看最佳的 AI 实验,则成本每年会增长十倍。

不过在佩森蒂看来,在某个时候,AI 研究必须达到极限,并考虑优化、成本和收益。

根据 OpenAI 的一项研究, AI 系统每三个半月将其性能提高一倍。对更多计算能力和专用硬件的需求也相应增加,这造成了巨大的成本和很广的碳足迹。

佩森蒂指出,应用程序最令人兴奋的领域是新的体验,而这没有 AI 将是不可想象的:AR 和 VR 只有依靠人工智能才能存在和发展。

他的观点背后是 Facebook 的 AI 研发:一方面是基于 AI 技术的 AR 过滤器可以被用户创造性地使用;另一方面是基于 AI 的手部跟踪,该跟踪器将在明年用于自给自足的 VR 头显 Oculus Quest。

佩森蒂表示,Facebook 十分重视由 AI 技术产生的深度伪造(Deepfake)。他介绍了 Facebook 的 Deepfake 数据集,该数据集旨在帮助开发更好的 Deepfake 检测器。Deepfakes 在 Facebook 的社交平台上不是问题,但该公司正努力保持领先地位。“我们与行业和社区保持联系。”他说。

【数字叙事 黎雾】