谷歌 AI 总监杰夫·迪恩(Jeff Dean)预计,多模式机器学习领域会在 2020 年取得进展。这是一种依靠多种媒体进行训练的 AI,而多任务学习则涉及旨在一次完成多个任务的网络。

2019 年最大的机器学习趋势之一是基于 Transformer 的自然语言模型的持续增长和广泛应用。迪恩对 VentureBeat 表示,“整个研究线程在实际产生机器学习模型方面非常富有成果”,而他们目前正在研发的机器学习模型比过去能够做的事情要复杂得多。“我们仍然希望能够做更多上下文相关的模型。”他说,“像现在这样,BERT 和其他模型可以很好地处理数百个单词,但还不能处理作为上下文的 10,000 个以上单词。因此,这是一个有趣的方向。”

迪恩说,他希望少强调一些最新技术,而倾向于创建更强大的模型。他透露,谷歌 AI 还将努力推进新的举措,例如 Everyday Robot,这是一个于 2019 年 11 月推出的内部项目,旨在使机器人能够在家中和工作场所完成常见任务。

【数字叙事 黎雾】