Snapchat 近日推出了一款新的 Snappables 游戏,名为《Scavenger Hunt》。该作让用户通过智能手机的摄像头在周围环境中找到 8 个真实世界的物体——瓶子、汽车、盘子、杯子、智能手机、电视机、手表和椅子。作为对找到每一个物体的奖励,应用程序通过一个动画的 AR 笑脸和手臂将每个对象拟人化。找到所有 8 种目标类型的玩家会解锁名为“英雄猎人”的自拍镜头。

大多数 Snappables 游戏都使用前置摄像头将用户及其朋友插入游戏,但《Scavenger Hunt》将游戏玩法翻转到了后置摄像头。该游戏的突出之处是增强了对环境的理解。该游戏使用实时对象识别功能,一旦在相机视图中检测到目标对象,计算机视觉模型就会估计对象的大小和位置,从而使应用程序能够将 AR 内容锚定到对象上。目标识别速度快,精度也高。

Snap 的计算机视觉工程能力是其增强现实技术的基础,其历史可追溯到其用于前置摄像头的原始 Lenses 工具中的人脸识别。不过,近几年来,Snap 的计算机视觉野心更多地集中到了环境理解上,为现实世界中的图像和物体增加了交互能力。2018 年,Snap 引入了可视化搜索,用户可以识别对象,并从亚马逊库中检索产品信息。去年,该公司将这一功能更名为“Scan”,作为其重新设计的 AR Bar 的一部分,因为其图像识别和地标识别功能受到了耐克和 HBO 等广告商的欢迎。

虽然它的正面镜头为自拍时代提供了乐趣,但面向世界的功能为 Snap 最终进军智能眼镜领域奠定了基础。通过识别图像、地标和对象类型的能力,Snap 现在为软件提供了良好的基础,这些软件可以为智能眼镜提供环境理解,并且可以在以后逐步取代智能手机进行日常计算。

【数字叙事 夏日风】

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游戏是互动叙事的先驱,而我是游戏的新玩家。

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