数字化是实现更高层次人工智能的必要条件。但目前不少行业仍沉浸在纸上,比如人文。AI 研究和咨询公司 Cognilytica 的执行合伙人兼首席分析师 Kathleen Walch 指出,没有好的、干净的数据,机器学习系统就不能产生有价值的结果。“对于那些想开始应用 AI 和 ML 的机构来说,数据需要处于可用状态。虽然数字化工作并不新鲜,但有一些先进技术和最佳实践值得研究和采用,以便以深思熟虑的方式做到这一点。”她说,“一旦数字化的‘垫脚石’被应用,人工智能和认知技术就可以被添加进来,从各种形式的内容中提取有用的价值和获得智能,从而应用内容智能和认知自动化。”