日本漫画家手冢治虫创作出了阿童木、白狮子金巴、凤凰和公主骑士等著名的漫画人物,对一代人产生了影响;他于 1989 年逝世,热爱他的漫画的 Kioxia 工程师们试图借助 AI 来使他的创作生命重生。结果,他们使用生成式对抗网络( GAN),创作出可以被视为手冢治虫新漫画的作品。

GAN 由两个相互竞争的两个神经网络生成器和鉴别器组成。Kioxia 创建的基于 GAN 的 AI 模型被设计用来学习创作新的漫画内容,这些内容与手冢的作品没有什么区别。学习过程是对抗性的,鉴别器会识别程序生成的数据是否与真实输入数据相似,而生成器会迭代地生成越来越高质量的推断数据,直到鉴别器无法将其与真实数据区分开来。

Kioxia 是闪存和 SSD 技术的全球领先者,也使用类似的人工智能技术来提高半导体设计和制造质量。在手冢治虫项目上,起初最大的挑战之一是 AI 无法识别漫画家笔下人物的面孔。这是一个很难克服的障碍,但 Kioxia 的团队利用一种迁移学习技术绕过了这个障碍,这种技术利用了 AI 在分析数十万张脸后获得的面部学习能力。即便如此,在角色和故事的生成方面也存在着额外的挑战,需要人工干预。

Kioxia 数字流程创新中心高级研究员 Ryohei Orihara 说:“说实话,在我们现有的技术条件下,仅仅依靠 AI 是非常困难的。因此,AI 和人类需要协同工作。这次我们期望 AI 能够为漫画艺术家提供灵感的种子。漫画需要为故事情节和人物设定背景作为出发点,而 AI 负责提供这些背景。”

最终,Kioxia 发布了它所谓的“第一部 AI 设计的漫画”,名为《PHAEDO》,讲述一个无家可归的哲学家和他的机器鸟阿波罗的故事:二者试图在 2030 年解决东京的犯罪问题。《PHAEDO》作为 KIOxia 的#FutureMemories 品牌活动的第一阶段 TEZUKA 2020 的一部分发布。【数字叙事 Lighting】

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