美国图形学家内森·希普利(Nathan Shipley)在社交媒体上展示的《超人总动员 2》和《蜘蛛侠:平行宇宙》中的动画人物看起来像真人肖像。这是他使用人工智能程序 Pixel2Style2Pixel 实现的效果。他还因此偶然发现了 AI 偏见。

Pixel2Style2Pixel 基于 Nvidia 的 StyleGAN(一种经过训练可生成逼真的人脸的神经网络),可以将低分辨率的肖像照片转换为卡通人物的高分辨率或真实肖像照片。希普利反向使用了该技术,将卡通人物转变为看似真实的人物。

神经网络从 Nvidia 的面部数据集 FFHQ 中获取新面孔的想法,并用其进行训练。这个数据集包括来图片网站 Flickr 的 70000 张高质量的人脸图像。据数据集的创建者说,这些照片提供了“年龄和种族的显著差异”。他们指出,有了这些数据集,经过训练的神经网络仍然会继承 Flickr 的偏见。

希普利在他的实验中发现黑人喜剧人物 Miles 变成了一个有浅淡肤色的真人。图片发布后,希普利立即道歉,展示了逼真的黑色皮肤的 Miles 的新版本,并提到了 AI 的一个基本问题:机器学习系统在 AI 训练过程中沿用了数据集中包含的人类偏见。

希普利说,错误的结果是 AI 系统“隐性偏见”的一个很好的例子。“这是我和人工智能社区必须做的工作。”他说。【数字叙事 Lighting】