苹果公司的 ARKit 正在吸引和激发开发商和媒体的关注和想象力，估计有 7 亿 iPhone 用户现在拥有 AR 设备。ARKit 正在为下一个 AR 开发时代奠定基础，Google 也已经与 ARCore 合作，迎合 Android 开发者。然而，AR 技术仍处于起步阶段。要真正实现行业成熟，必须协调开发核心技术，创造真正身临其境的体验。
综合关于 AR / VR 用户体验未来发展的讨论，我们认为有四种技术将成为今后 1-2 年的重点——它们推动整个行业向前发展：显示器，网络带宽，深度学习和交互式沟通。
这四种技术将一起工作，创造出更可信的沉浸式的用户体验，从而吸引更多开发人员创作 AR 内容。
显示
智能手机已经为消费者提供了享受 AR 体验所需的精准屏幕和计算能力。例如，Google 正在投资使用 OLED 屏幕的手机（如 Pixel），使之与 Daydream 头显兼容，而不是 Daydream 头显本身。
然而，对于 VR 头显等可穿戴设备，显示技术仍然存在争议。在升级过程中必须考虑视野、设计、体积和整体风格。我们正处于第一代 AR 头显之中，像所有技术一样，未来的设备将更加高效和时尚。考虑到这一点，明年供应商和服务之间的整合可能会增加，从而设计和生产更全面的头戴产品。
带宽
扩展网络带宽是“物联网”行业发展的重要事项——连接设备与环境的关键。幸运的是，网络运营商已经开始采用解决方案来提升其网络功能，5G 网络即将推出，不仅可为高性能 AR 应用构建基础设施，还将成就真正的移动的未来。正是由于这一基础，AR 才能最终取得成功：其成功取决于其他行业相同的基础技术的进步。自动驾驶、第一响应者连接和实时游戏各自依赖世界数据，其突破将为 AR 带来突破。对于 AR 行业来说，这是一个巨大的利好。
深度学习
深度学习是机器学习的子类别，其中软件尝试使用模式识别来模拟大脑的思维，已经对整个科技产业产生巨大的冲击，它是推动 AR 行业向前发展的重要因素。计算机以远超人类的速度完成任务，但计算机无法与人类处理和排序信息相匹配。
在 AR 中，应用深度学习来解决摄像机跟踪中的检测问题，这很重要，因为将来消费者将在智能手机之外的设备中拥有跟踪摄像头。由于增强对象在各种观看条件下呈现，包括不同的方向、尺度和光线条件，因此需要一个深度学习工具包，可以无缝地集成来自多个制造商的传感器。
深度学习对于培养实时图像识别和跟踪增强对象，为他们提供真正的位置数据和特征至关重要。相比之下，在智能手机屏幕上方叠加的 3D 建模就是我们在《神奇宝贝 Go》中看到的。深度学习的潜在用例远远超过 3D 建模。
深度学习的途径在 SLAM（Simultaneous Localization and Mapping），苹果 ARKit 体现了更高层次的技术。具体来说，VIO（Visual Inertial Odometry）是一个简单的 SLAM 系统，更精确地负责 ARKit 的功能。SLAM 使用计算机视觉创建空间的数字轮廓，并跟踪手机与物体的位置。随着加工技术变得更加精细，摩尔定律的生效，SLAM 的功能将会得到改善，但是成功的奥秘在软件开发领域，其中领先公司应专注于性能的提升。
互动
最后，互动的增强对于创造真正身临其境的体验至关重要，它将实现我们的现实与虚拟世界的完美融合。通过自然的方式数字化地与物体接触，我们将沉浸在混合现实中。
类似于触摸屏，即使是技术文盲也能与智能手机互动，为用户引入 AR / VR 对象和环境的一种简单而自然的方式也将在促进消费者采用方面发挥重要作用。AR 应用程序目前使用智能手机触摸屏进行交互，但这只是沉浸技术的第一步。
创造下一个互动的技术革命分为三个层面：
1、手势交流：挥舞，眨眼等
2、间接操纵：使用锤子或画笔等工具来改变环境。
3、直接操纵：用手或脚来“触摸”并操纵虚拟物品。
游戏手柄缺乏启用上述任何形式互动的能力，但 3D 手动跟踪功能可以实现所有这三种功能。3D 手动跟踪功能允许与虚拟世界进行精确的无控制器交互。对于移动 AR / VR，较少的硬件意味着降低成本，通常会带来更高的采用率。利用手机屏幕进行交互是早期的“无控制器”交互方式，但是能够以一种自然和真实的方式与虚拟对象进行交互，无疑会进一步引发消费者的兴趣。
消费者将成为协调努力的最终受益者，因为改善实现 AR 潜力的四个关键，将使得产品在可用性、可穿戴性、流动性和可负担性方面都有所改善。总而言之，这一切将真正增强身临其境的虚拟体验，每个人都可以从各种设备中获得享受。虽然实现真正的增强现实，需要整个行业取得进步，但伟大的公司和行业从业者正在共同努力，使我们的梦想成为现实。
作者：ue Fei
译者：lighting
作者简介：ue Fei 博士是 uSens 公司的首席技术官和联合创始人，uSens 总部设在加利福尼亚州圣荷西。
