推理是对知识元素的组合，要做好它，首先需要获得知识。传统的推理方法非常强大，但忽视推理所依赖的知识。这就是为什么推理应该与从数据中提取知识的机器学习相结合的原因。目前学习推理的系统还处于初级阶段，但是我们能够利用神经网络的注意力和记忆扩展来学习推理，这本身就是非常有希望的事情。
