推理是对知识元素的组合，要做好它，首先需要获得知识。传统的推理方法非常强大，但忽视推理所依赖的知识。这就是为什么推理应该与从数据中提取知识的机器学习相结合的原因。目前学习推理的系统还处于初级阶段，但是我们能够利用神经网络的注意力和记忆扩展来学习推理，这本身就是非常有希望的事情。
美是一个非常有趣的问题，但我认为，至少在一定程度上，它可以归结为具有或暗示生物学价值的刺激的和谐和共鸣。例如，我们似乎天生就喜欢在自然中寻求和谐——它与我们进化中精致的快乐循环产生共鸣——所以我们追求美。这是否意味着我们需要在人工智能的核心引导它？
人们希望人工智能像人类一样。我一直强调的是不同类型的思维方式，人工智能的主要好处是它不像人类那样思考。举个例子：鸟类振翅飞翔，但为了让人类飞翔，我们必须发明一种不同的飞行方式——一种自然界中从未出现过的飞行方式。所以，同样地，通过人工智能，我们将发明许多新型的思维方式，它们在生物学上并不存在，也不像人类的思维方式。因此，这种智能并不会取代人类的思维，而是增强人类的思维。
在传统的拍摄中，观众与画面的关系是被动的。你对所看的东西会有情感反应，但除此之外，你不会做太多其他事情。而在 VR 中，我们的观众就在我们的视觉内容和结构中，这便构建了一种不同的动态关系。它引出了什么是自然行为，什么是感知，以及这种文化在成长过程中的性质如何不同的概念。更多关注的不是框架，而是世界——观众进入我们身临其境的故事，并与周围的事物产生共鸣。这一切都是关于一个人如何与一个空间相关的起起伏伏。
我们都在研究非常有趣的技术，但我们无法确切地指出它意味着什么。你必须从内到外构建并询问：什么是物理学？什么是交互性？什么是代理？每种技术都提供了各种限制以及重新构想这些层的不同方法。
如果可以使用自然语言处理、图形算法和其他基本的机器学习技术来解决文学奖项中的偏见，那么这些技术也可用于在流行的训练数据集中找到偏差。一旦发现问题，就应该发布然后修复它们。这将有双重目的。训练数据可能会受到熵的影响，这可能会危及整个系统。经常注意，训练数据可以保持健康。
在过去，人类甚至把伟大的力量和天才归因于没有生命的图腾。完全有可能的是，我们将会把人工智能机器视为比我们优越得多的机器，以至于我们会自然而然地把创造力归功于它们。如果真的发生这种情况，那也不会是因为机器已经超越了我们。那是因为我们会诋毁自己。
在我看来，只有一个人才能被视为一个真正有创造力的艺术家。或许有一天，人工智能将超越其计算主义的形式，但这需要一个目前难以想象的飞跃。我们不仅要寻找模拟人类活动的新算法或新程序，我们还需要寻找作为人类基础的新材料。
思维的每一个阶段都是一个同时存在多种可能性的剧场。意识表现为将这些可能性相互比较，通过注意力的强化和抑制作用，选择一些可能性、抑制另一些可能性。最高级、最复杂的精神产物是从下一机能选择的数据中过滤来的，这些数据选自再下一级机能提供的众多数据，这众多数据又是从量更大却也更简单的材料中筛选出来的，以此类推。
我们生活在“体验”时代，它取代了“事物”时代，而《夜晚低语》作为一个实验，将引领我们走向“独特”时代。我们看到的未来是，媒体会意识到我们是谁，并适应性地创造出一些独特的东西。
我所有的作品……人物往往克服了继承下来的文化限制，并通过这一过程解除了语言表达上的束缚。对我来说，互动叙事结构的使用是一种通过鼓励选择而使媒体协作化的方式，同时也创造了一种媒体效力。人们不是被动地观察或无意识地受到媒体的影响，而是成为叙事的积极参与者。
互动不是玩耍，这一点很重要。互动不是停止叙事，让观众玩一会儿。您正在做的事情可能很好玩，但它是融入故事之中的。
我将创造力定义为两种想法的连接，这种连接通常不会被认为是合理的，却有很好的效果。我认为这对计算机来说是件相当简单的事情。
我说的是那些提供不断进化的鲜活世界的游戏。你会在某一天玩它们，当你下次再回来的时候，事情已经改变了，因为有来自其他玩家、AI 甚至现实世界的输入。这些新的体验将会带来深刻的、有意义的社交互动。你所玩的游戏，你所创造的角色，以及你们在一起的经历，将为跨越全球的友谊建立共同的基础。我相信这是游戏成为最引人注目的娱乐形式的未来。
情感的深度是我们用来证明人类生命至高无上的理由。如果一台机器能够感知，所带来的将不仅是像《终结者》那样的危险，而且会在抽象意义上冲击我们对人类的经典认知。
人工智能艺术最有趣的一个方面是它创造了一种情境，让我们可以开始重新考虑我们对非人类实体的态度。
几年前，人们认为网上约会是一种奇怪的、反常的新趋势，现在它是正常行为的一部分。未来是触觉的，沉浸式的。化身将成为日常生活的一部分。
技术什么都不崇拜，什么也不尊重。它有一个单一的角色：剥去外部的东西，把所有的东西都照亮，并且通过合理的使用把一切都转化为手段。
