我们听说过——可能太多了——关于像比特币这样的加密货币如何将财政权力从政府和大银行转移到个人。区块链技术也使人工智能(AI)民主化。任何规模的企业都将很快能够提供类似的个性化推荐,而这些推荐目前是亚马逊这样的大型零售商的领地。

想象一下,首次步入附近的商店,销售人员会立即向您显示符合您口味的产品,而您正好需要。

这是 AI 承诺的那种直观体验。目前对较小型企业的挑战并不是 AI 系统的成本——它们越来越经济实惠和便于使用。AI 需要获得足够高质量的客户数据,从而为系统提供足够的动力。很少有零售商可以通过多种渠道和设备识别他们的客户,他们通常依赖第三方的行为数据,这些数据并不能完全理解客户想要购买什么产品。此外,大多数零售商只处理其每个客户采购中的一小部分,几乎不足以使这些 AI 系统正常工作。

这就是区块链技术如此变革的原因。其主要创新之处在于创建一个开放和分散的数据库,同时严格控制隐私。购物者可以授权他们光顾的所有商店将他们购买的数据提供给区块链账本,以保护消费者和零售商的隐私。

一家附近的商店,比如一家拥有几家商店和一家电子商务网站的精品店,绝不会以最低的价格提供最大的选择,但它可以赢得一批重视时尚的精明客户,并为他们来自小型高品质制造商的商品。

即使在今天,对于像亚马逊这样的公司而言,当 AI 系统向顾客提出诸如“现在你已经买了这件黑色鸡尾酒礼服,你不需要红色的高跟鞋吗?”这样的建议时,精品零售商很难保持竞争力。(对于这种个性化技术,还有很多微妙的用途有待发现。)

如果区块链分类帐记录了所有购物者的购买情况,那么鞋店可以发送一封电子邮件,建议配双高跟鞋,即使衣服是在别的的商店购买的。在实体店中,销售助理可以扫描移动应用并查看客户现有服装的图像,以推荐最适合他们的产品。

但是,在我们听说了各种各样的数据可能是如何从 Facebook 上被窃走,为什么会有人信任一个巨大的数据库,列出我们购买的所有东西?因为区块链扭转了权力平衡,让消费者——而不是企业——控制局面。

每个购物者授权将其购买数据添加到链中。而且每个购物者都会控制对数字密钥的访问,以便其他人查看该数据。实际上,零售商永远无法直接访问数据,但他们的 AI 引擎可以暂时访问购物者的个人资料和购买历史数据——然后将这些数据与零售商的库存结合起来,以实时提供更好的产品推荐和奖励。当你愿意为了更个性化的推荐而交易你的数据时,则可以这样做。否则,你的数据是私人的。

将个体零售商收集的零散数据库转变为消费者维护的综合数据库,应该能将推荐引擎和其他预测性营销系统的数据量增加至少一个数量级。这应该会打来准确度的显着提高。

这种以消费者为中心的系统还可以创建另一个数据流,改善机器学习系统:最终的反馈循环。购物者可以轻松指出所提供的建议是否有价值,从而创建反馈到模型中的信号以提高其准确性。当然,个体零售商系统目前需要反馈,但区块链方法允许更完整的数据集。

AI 应用程序使用区块链数据库还有一个更微妙的好处。区块链是不可变的。这意味着 AI 模型可以访问和信任每个数据元素的出处。如果结果是一个数据源不可靠,则可以追踪并删除来自该源的所有数据。

通过区块链,我们正在进入更加有用的 AI 系统的新时代。该行业将让位于人工智能系统的爆炸式增长,让我们的生活更加丰富,更安全,更方便。

【数字叙事 作者:Eran Eyal;编译:Lighting】