当我们想象下一次数字革命的时候,我们看到人类将面临前所未有的自动化浪潮。越来越多的智能和互联设备将与我们共存。事实上,这场革命已经发生了,从手机到自动驾驶汽车,甚至我们的冰箱……机器人已经在这里了,它们会留下来。

问题不在于我们是否同意,而是我们将如何与这些新租户互动。除了经典的设计原则,作为实用和风格,一个新的标准将会获得相关性:机器移情。随着越来越多的公司认识到人机交互(HMI)是确保技术采用的关键,这种趋势将变得更加强烈。

但是,我们能做些什么来改善人机交互呢?我们能至少缓和一下我们的共存吗?

社会融合的关键是掌握理解他人的感受和想法的能力,并做出相应的反应。到目前为止,这种能力仅限于(一些)人类。这种被称为“移情”的美德可以改善社交,而人类天生就善于交际。

所以答案可能是让机器有能力理解我们的感受:我们需要什么,我们的目标是什么。因此,他们可以做出相应的反应,使我们的舒适度最大化。这也包括给他们正确的形式。新一代的机器人会是人形机器人吗?温和的自动机器人就像一个无害的 Roomba?或者可能是可怕的,就像《黑镜》中的 Metalhead 机器人“狗”和它们真实地生活在波士顿动力公司的远亲。在讨论 HMI 时,这是整体的一部分。

许多研究人员已经在这个领域工作过,特别是麻省理工学院的人形机器人小组的成员。他们开发了 Kismet,一个社会机器人。Kismet 对它的观众所表现出的情感做出了友好的反应,能与人们进行自然和富有表现力的面对面交流。初步结果显示,人类与这些机器之间的互动有了很大的改善。

很明显,新一波即将到来的自动化浪潮的成功与否将在很大程度上取决于机器人的移情和个性。想象一下,一辆汽车会检测到您很悲伤,然后自动播放您喜欢的歌曲,让您感觉变好,或者是一个机器人医疗助理,它能识别您的需求,并做出反应,给予您最大的关注和安慰。通过添加强大的自动语音识别和自然语言处理,可能性是无限的。

这样的系统可以由外部信息来源提供,使其根据经验而发展。您的设备将不断地向您学习。这种超个性化将会有一个直接的后果:独特性。独特性是依恋的燃料,而依恋是人类的属性。

在科幻电影《铁甲钢拳》中,拳击机器人 Atom 在战斗中遭受了几次严重的伤害。突然之间,情绪作为一种明显的迹象开始出现,我们不想失去 Atom,它是独一无二的。我们知道是什么使 Atom 与其他机器人相比如此特别,它有感受,善解人意。

但别担心,在那个时候,云存储和电信技术将会发展得很快,以至于失去机器人的个性的可能性会很小。

目前尚不清楚这将如何改变科技行业,并影响消费者的习惯。您会像以前一样频繁地更换您的车吗?您会觉得您的设备是独一无二的吗?您会和它建立联系吗?

现实情况是,我们仍然没有这些问题的答案。这场革命刚刚开始,它的潜在的可能性还没有完全显现。这个话题将成为未来几年公开讨论的一部分。

情感识别是进入真正的“移情”机器的第一步。这种系统已经成功地使用了深度学习架构,特别是卷积神经网络(CNN)。

这一成功背后的秘密在于 CNNs 能够自动识别输入图像的相关低级和高级特征。机器学习将图像的低级和高级特征结合起来,最终关心实际的内容,而不是单个像素的信息,最后被用来执行情感的分类,例如,悲伤,快乐,愤怒,恐惧,惊讶和中立。在著名的论文《一种转移风格的神经算法》中可以找到一种非常详细的解释。

【数字叙事 原作:Nelson Fernandez;编译:Lijhting】