掌握人类语言是人工智能研究的一个重要目标,IBM Research 正在朝着这一目标努力,并已取得了不俗的成就。该机构研发的“AI 辩论者”(Project Debater)目前已能在 10 分钟内分析给定主题的 3 亿篇文章、论文和文字记录,并据此写作一篇有说服力的演讲稿。

IBM Research 科学家已经在 AI 辩论者系统上研究了 6 年。2018 年,他们首次展示了“辩论者”的能力:它提出了一种观点——“我们应该资助太空探索”——并提供了四分钟的论据来支持该论点。

在 2019 年国际消费电子展上,IBM 公布了这一技术的新计划,称为“辩论者-人群演讲”。在展览的每一天,IBM 都有一个关于某个主题的声明,并邀请人们到展位(或在线)写一个简短的句子来阐释他们的观点。

第一个主题是“赌博应该被禁止”。IBM 辩论者收集了所有的观点,进行分析,并发表了两篇演讲——一篇支持这个观点,另一篇持反对意见。该系统确定了哪些观点是最突出的,并消除了冗余。

IBM 辩论者生成的演讲非常有说服力。该系统以一个简短的摘要开始了它的演讲:“欢迎大家。您将听到一场支持赌博应该被禁止的演讲……”这篇 332 字的演讲主张应该禁止赌博,并给出了三个理由:“赌博让人上瘾”、“助长犯罪活动”和“毁掉了许多个人和家庭”。第二篇演讲——认为赌博不应该被禁止——也提供了三个原因。

“三原则”是说服人的一个基本要素,过多的信息只会适得其反。IBM 辩论者似乎已经懂得这一点。

下个月,IBM 辩论者将在现场观众面前与一名人类辩论冠军选手进行辩论。他们将根据同一个主题,在 10 分钟内形成一个演讲。除了提出论点,AI 系统还必须聆听人类辩手的演讲,理解它,并形成反驳。IBM Research 战略总监塔莉娅·格尔森(Talia Gershon)说,他们的 AI 辩论者能够胜任这项挑战。

塔莉娅·格尔森表示,IBM 辩论者证明了人工智能系统能做的远不止回答一些简单的问题,像 Siri、Alexa 那样所做的那样。“这证明 AI 已能很好地理解语言,能够构建一种关于复杂话题的真正有说服力和有代表性的观点。”

IBM 辩论者能在一种逻辑结构中引入事实和证据,从而形成有说服力的决策——这一计算论证研究的重大突破,无疑是 AI 在自然语言理解上的一个重要的里程碑。

【数字叙事 Lighting】

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