“人工智能让我们对人类思维的丰富性和微妙性有了更深刻的理解。……我们的大脑是虚拟机,而人工智能为我们提供了一种方式来思考我们的大脑如何以严谨和系统的方式处理信息。”

认知科学家玛格丽特·博登(Margaret Boden)如是看待人工智能研究有史以来所取得的最大突破。

自 1977 年出版《人工智能与自然人》以来,她目睹了该领域的一些最重要的突破和争议。她创办了世界上第一个认知科学学术课程,并一直专注于人工智能和人类思维的研究,《思想与机制》、《计算机思维模型:理论心理学的计算方法》、《心理学中的人工智能》、《人工智能哲学》、《创造性思维:神话与机制》和《创造力的维度》等一系列著作反映了她卓越的研究成果。

她认为今天的机器比以前更善于理解了,已经能够解决一些微妙的问题,学会了单词用法中的细微差别,但这些都不是基于真正的人类理解。“我们需要了解大脑在做什么以及它是如何做的。”她说,“深度学习和其他进步在继续产生有用的应用,但在分析层面仍有大量工作要做,以了解人类认知如何支持解决问题、批判性思维和创造力。”

创造力一直是博登的主要兴趣所在。她将人工智能视为一种帮助我们理解人类创造力的方式,一种释放创造力的手段。

许多创造性的例子都涉及到分层的学习和探索。在她看来,神经网络和多层网络系统可以帮助我们构建不同的框架来更好地理解这些层次结构。她说:“如果有一台电脑能随机组合出各种音符,其中大部分都是毫无意义的垃圾,但也有一些不是。一个有足够洞察力和时间的人很可能会由此产生一两个想法。另一方面,一个有天赋的艺术家可能会听到同样的随机汇编,然后带着一个全新的想法离开,这个想法会激发出一种全新的创作形式。这是一种非常不同的创造力。”

她认为 95%的专业艺术家和科学家的创造力是探索性的或者是组合性的,另外 5%是转化性的。她说:“目前,我们对这些过程还不是很了解。这就是人工智能有潜力发挥强大作用的地方。”

在博登看来,目前的人工智能研究是孤岛式的,人工智能要取得理想的成就,需要以一种多学科的方式来研究。她说:“大脑本身是一系列相互依赖的元素,它们支持思维和行为,而这些在许多不同的层面上都是可以描述的。“因此,要通过人工智能来加速我们对人类认知的理解,需要神经科学家、语言学家、心理学家、哲学家、人类学家、深度学习专家和其他专家走到一起。

“所有这些关于创造力、美学以及各种思考和行为的问题,最终都归结为关于信息处理的问题,这就是为什么它们如此紧密地联系在一起。”她说。

【数字叙事 Lighting】