华纳兄弟开始使用 Cinelytic 人工系统来帮助选择要拍摄的影片,以确保获得预期的成功。在之前的几年里,该公司在《正义联盟》和《潘神》等影片上遭受了一系列重大损失,也有几部影片的表现不如预期,如《蝙蝠侠大战超人》。Cinelytic 的 AI 系统可以根据演员、预算和品牌等因素预测一部电影成功的可能性。

Cinelytic 可能被华纳兄弟用于制作的早期阶段,以判断哪些影片最有可能成功和最没有可能成功,因为该系统虽然可以测定演员在主要领域的“价值”(即盈利能力),也可以计算出一部电影在电影院和通过补充营销(如 DVD)可能赚多少钱,但无法衡量一部电影在艺术上有多好。

华纳兄弟不是唯一一家将人工智能纳入其决策过程的电影公司。20 世纪福克斯公司多年来一直在使用一种名为 Merlin 的系统。与 Cinelytic 不同,Merlin 使用人工智能和机器学习来匹配特定类型和观众的特定电影。它通过使用计算机视觉系统来生成电影预告片的逐帧分析来做到这一点。在每个预告片中标记对象和事件之后,它将为一部电影收集的数据与其他电影的数据进行比较。通过比较数据集,Merlin 帮助 20 世纪福克斯确定一部电影的理想观众群体。它还帮助电影公司决定如何对电影进行广告宣传和分类,因为 Merlin 将电影的预告片与类型联系起来。

除了华纳兄弟和 20 世纪福克斯,其他一些电影公司和也在悄悄转向 AI 辅助决策。总部位于比利时的 ScriptBook 使用 AI 来分析一部电影的剧本,并估算出这部电影可能获得的收入。不仅如此,ScriptBook 的平台还可以提供电影角色的可爱度评分、目标观众的概况,甚至可能的 IMDB 评分。据该公司首席执行官纳迪拉·阿泽迈(Nadira Azermai)称,他们已经在与电影行业的客户合作。

使用人工智能进行电影预测的研究也在进行中。今年 8 月,韩国成均馆大学的研究人员透露,他们曾利用深度学习训练机器人,通过对电影情节的文字总结来预测电影成功的可能性。他们对这个机器人进行了 42,306 部电影情节总结的训练,最后发现它最擅长预测哪些电影不成功。

人工智能的使用可能会降低好莱坞电影的同质化程度。一部超级英雄电影的巨大成功可能会导致这样一种局面:人类制片人最终委托制作了一系列其他超级英雄电影,尽管这个系列的每一部电影的收益都在递减。相比之下,一个基于 AI、针对大量定期更新的数据进行训练的平台或许能够确定,与制作下一部蝙蝠侠或超人电影不同,另一种类型的电影现在有更大的成功机会。也就是说,一个 AI 系统可能会迫使一个工作室更快地改变其艺术或风格方向。

【数字叙事 毕昂】