有一种说法很吸精,即人工智能会撒谎。希瑟·罗夫(Heather Roff)在 IEEE Spectrum 上的探讨中说的话很有代表性:“在多智能体 AI 系统中,某些智能体可以学习欺骗行为,而无需真正理解什么是‘欺骗’。”对此,布伦丹·迪克森(Brendan Dixon)回应道:“欺骗需要意图,目的……一种思想。机器中没有头脑来欺骗。因此,当 AI 提供错误或意外的结果时,那就是错误。”

在迪克森看来,将错误当作欺骗,问题出在“人工智能”这个概念上。“人工智能”听起来像是“独立的智力和动力”,这导致毫无根据的结论,例如“机器对我撒谎”。“可能有人撒谎了,但是如果是这样,那不是机器。”他说。

迪克森认为,说机器撒谎“只是一个老生常谈的策略中的一个新问题,即假装一个虫子是某种复杂的进步,这可能会被未来超级智能人工智能的故事所掩盖”。他指出,“人工智能”这个概念是草率的,如果将人类的机器奇迹称为“自动智能”,便能避免罗夫式的错误认知和描述。

“人工智能的最佳模型是将机器与人类共生地结合在一起的模型。”他说,“我们提供思想、判断和理性。如果对机器进行适当的编程(或训练),它可以帮助我们看到我们可能会错过的东西,并处理比我们自己能处理的更多的数据。毕竟,这就是人类一直以来使用机器的最佳方式。”

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