AI 创意者丹尼斯·谢亚耶夫(Denis Shiryaev)的一项新实验令人惊讶:使用人工神经网络,使名画中的人物活动起来,从而将静态画作转换成了动画。

这位俄罗斯人曾使用 AI 将有关 1896 年的莫斯科、1911 年的纽约和 1922 年的阿姆斯特丹的历史图像增强成 4K 分辨率和每秒 60 幅图像的视频,从而栩栩如生地呈现了这些城市当年的情景。还用 AI 算法将历史上最早的电影之一《火车到达拉西奥塔车站》提升到了 4K、60 帧的水平。现在,谢亚耶夫已经把这些“玩儿的事情”转变成了一项提供专业的 AI 服务的业务。

谢亚耶夫在 Youtube 上公布的最新项目名为“A.I.Stuff”。在他的首次尝试中,他使用 AI 从《蒙娜丽莎》等七幅名画中培养出了一系列“活”的人。他正在基于这个项目构建一个实验性的 AI 创意平台。

谢亚耶夫使用了多种人工神经网络来达到理想的效果。据他介绍,这些人脸是根据 AI 面部数据库 FFHQ 和 StyleGAN 2 生成的,为了获得更好的结果,有时会使用 AI 软件 Artbreeder。

动画面部表情来自 Tiktok 用户,并从一个单独的 AI 模型(人脸图像运动模型)转换成静态人脸图像。另外两个神经网络(DAIN 和 ESRGAN)改进了诸如分辨率和图像重复等参数。所有的 AI 算法都是免费的。

目前的结果远非完美:有时 AI 生成的脸只是模糊地与原作相似,有时它们看起来奇怪地扭曲和不自然。对此,谢亚耶夫说:“人工智能有价值,但不是对历史精确的重建。”

这项尚处于早期开发阶段的技术成熟后会有怎样的应用前景呢?“该软件可以用于许多任务,但主要应在游戏和艺术上。”谢亚耶夫说。【数字叙事 Lighting】

2 评论